ANÁLISIS DE ESTUDIOS DE COHORTES EN CIENCIAS DE LA SALUD (MODELOS REGRESIÓN DE POISSON Y DE COX)
Los días 2 y 3 de Abril del 2014 tendrá lugar en la Universidad Miguel Hernández un curso de los modelos de regresión de Poisson y regresión de Cox utilizados para el análisis estadístico de datos en ciencias de la salud impartido por el profesor Aurelio Tobías.
Más información en: http://goo.gl/K9eWXZ
Objetivos del curso
Este curso tiene el objetivo de profundizar en los modelos de regresión de Poisson y regresión de Cox utilizados para el análisis estadístico de datos en ciencias de la salud.
Estructura de los estudios
-Medidas de frecuencia: incidencia acumulada y tasa de incidencia.
-Medidas de asociación: razón de tasas de incidéncia.
-Análisis epidemiológico de Tablas 2×2.
-Análisis estratificado: método de Mantel-Haesnzel, y conceptos de efecto de confusion y modificacion del efecto.
2. Análisis de variables de respuesta discreta mediante el modelo de Regresión de Poisson
-Asunciones del modelo de Poisson.
-Estimación e interpretación de parámetros del modelo de regresión de Poisson terminos de tasas de incidencia y razón de tasas de incidencia.
-Análisis y control de variables de confusión.
-Interacción entre variables explicativas y modificacion del efecto.
-Medidas de bondad de ajuste del modelo de regressión de Poisson: la sobredispersión.
-Estimación e interpretación de parámetros del modelo de regresión de Binomial Negativo terminos de tasas de incidencia y razón de tasas de incidencia.
-Ejercicios prácticos con Stata
3. Función de supervivencia
-Conceptos básicos: función de supervivencia, tasa de peligro, y tasa de peligro acumulada.
-Estimación de la función de supervivencia: el método de Kaplan-Meier.
-Estimación paramétrica de la función de supervivencia.
-Comparación de funciones de supervivencia: la prueba de log-rank.
-Proporcionalidad de riesgos.
4. Análisis del tiempo de supervivencia hasta un evento de salud mediante el modelo de Regresión de Cox
-Asunciones del modelo de Cox.
-Estimación e interpretación de parámetros del modelo de regresión de Poisson terminos de hazard rate.
-Análisis y control de variables de confusión.
-Interacción entre variables explicativas y modificacion del efecto.
-Análisis de variables tiempo-dependientes.
-Ejercicios prácticos con Stata
Uso de instalaciones y programación temporal
Horarios:
De 09:00 a 14:00 horas y de 15:00 a 20:00 horas
Criterios de selección:
1. Profesionales que pertenecen a grupos de investigación
2. Profesionales que desean iniciar su labor investigadora