2. Análisis de variables de respuesta discreta mediante el modelo de Regresión de Poisson
-Asunciones del modelo de Poisson.
-Estimación e interpretación de parámetros del modelo de regresión de Poisson terminos de tasas de incidencia y razón de tasas de incidencia.
-Análisis y control de variables de confusión.
-Interacción entre variables explicativas y modificacion del efecto.
-Medidas de bondad de ajuste del modelo de regressión de Poisson: la sobredispersión.
-Estimación e interpretación de parámetros del modelo de regresión de Binomial Negativo terminos de tasas de incidencia y razón de tasas de incidencia.
-Ejercicios prácticos con Stata
3. Función de supervivencia
-Conceptos básicos: función de supervivencia, tasa de peligro, y tasa de peligro acumulada.
-Estimación de la función de supervivencia: el método de Kaplan-Meier.
-Estimación paramétrica de la función de supervivencia.
-Comparación de funciones de supervivencia: la prueba de log-rank.
-Proporcionalidad de riesgos.
4. Análisis del tiempo de supervivencia hasta un evento de salud mediante el modelo de Regresión de Cox
-Asunciones del modelo de Cox.
-Estimación e interpretación de parámetros del modelo de regresión de Poisson terminos de hazard rate.
-Análisis y control de variables de confusión.
-Interacción entre variables explicativas y modificacion del efecto.
-Análisis de variables tiempo-dependientes.
-Ejercicios prácticos con Stata
Horarios:
De 09:00 a 14:00 horas y de 15:00 a 20:00 horas
Criterios de selección:
1. Profesionales que pertenecen a grupos de investigación
2. Profesionales que desean iniciar su labor investigadora